[Python/DL]TIL-5th week

20200908

파이썬 웹 개발(진도율 10%)

• 08.Flask 기초: 01.03.MVC란

20200909

파이썬 웹 개발(진도율 12%)

• 02.웹 기본 및 프론트엔드 기초: 21.04. ~ 29.04. HTML, CSS(2)
• Django 공식 웹사이트 메인 페이지 제작
  

20200910

파이썬 웹 개발(진도율 13%)

• 02.웹 기본 및 프론트엔드 기초: 30.05. ~ 33.05. Git, Github

20200911

딥러닝/인공지능(진도율 8%)

• PART1.인공지능에 대한 개념과 준비: 01.~03. 인공지능 개념 이해
• 딥러닝의 학습 과정
  
• 딥러닝 용어
  • Convolution : 합성법. 합성을 하여 이미지의 특징을 추출하는 것
  • Pooling Layer: 이미지가 가진 특징으로 압축
  • Optimization: 최적화
  • Activation Function: 함수에 따라 불필요한 값 제거
  • Softmax: 값들을 확률로 변형

20200913

딥러닝/인공지능(진도율 8%)

• PART1.인공지능에 대한 개념과 준비: 04.~05. 인공지능 개념 이해
• 딥러닝 용어
  • Learning Rate: 하이퍼 파라미터. 학습시 사람이 cost를 직접 적절하게 조절하는 것
  • Batch Size: 모든 데이터를 한번에 모델에 넣어줄 수 없으므로 얼마나 나누어(batch)로 조절하는 크기
  • Epoch / Step: 인공지능이 반복하는 수
  • Train / Validation / Test: 크게 train과 test로 나눔. train-훈련, test-테스트
    
  • Label / Ground Truth: 모델 데이터셋에 대한 정답
• CNN 모델 구조
  • Feature Extraction / Classification: Convolution 필터로 특징 추출
  • Convolution Layer: 필터(패턴)에 따라 특징 합성.추출
  • Pooling Layer(Max Pooling): 값이 높은 것(중요한 것)을 추출 ex) 이미지 압축
  • Activation Function(ReLU): 불필요한 것 제거
  • Fully Connect: 계산하여 예측
  • 보통 Convolution ~ Activation을 반복한 것으로 Fully Connect를 하는 과정으로 이루어짐