[Python/DL]TIL-6th week

20200914

딥러닝/인공지능(진도율 11%)

• PART1)인공지능에 대한 개념과 준비: 06.~13. 인공지능 개발 준비
• Tensor, Numpy, 시각화 기초 실습

20200915

딥러닝/인공지능(진도율 13%)

• PART2)Tensorflow2.0과 Pytorch 프레임워크 기초: 01~03. Tensorflow 2.0
• Tensorflow2.0 기초 사용법
• 예제 dataset(MNIST)

20200917

딥러닝/인공지능(진도율 15%)

• PART2)Tensorflow2.0과 Pytorch 프레임워크 기초: 04~11. Tensorflow 2.0
• 각 Layer 개념 파악
  • Feature Extraction - Convolution, Activation Function, Pooling
  • Fully Connected - Flatten, Dense, Dropout
• Keras:Optimizer & Training
• Expert ver.:Optimizer & Training
• Evaluating & Predicting

20200918

딥러닝/인공지능(진도율 15%)

• PART2)Tensorflow2.0과 Pytorch 프레임워크 기초: 12~18. Pytorch
• Pytorch 기초
• Pytorch에서 데이터 불러오기
• Pytorch의 각 Layer 개념 파악
• Pytorch: Optimizer, Training & Evaluating, Predicting
• Tensorflow2.0 vs Pytorch